1. YouTube 目標對象解決方案對品牌的助益
- 媒體使用習慣改變:60% 的觀看時間來自行動裝置
- 相較於目標對象為一般觀眾的廣告,觀眾在收看與自己切身相關的廣告時,關注程度會高出 3 倍
*YouTube 目標對象解決方案的好處
- 即時資料:我們會在每次曝光時更新資料,讓廣告客戶只觸及 YouTube 上關聯性最高的使用者。
- 強大信號:當使用者與 YouTube、Google 搜尋和地圖搜尋等 Google 資源互動時,會提升 YouTube 目標對象功能的準確度與可擴充性。
- 觸及不同裝置使用者:我們瞭解現今使用者習慣切換使用不同的裝置,因此能讓你更全盤瞭解使用者的動作與意圖。
*適用於消費者流程各階段的解決方案
A品牌意識
根據使用者的關注焦點選擇目標對象。
建議的目標對象解決方案
- 受眾特徵(包含詳細客層)
- 興趣相似目標對象
- 自訂興趣相似目標對象
建議的評估解決方案
- 不重複觸及率
- 廣告印象
- 品牌/產品意識升幅
B考慮度
選擇目標對象,透過訊息協助他們決定要購買哪些產品或服務
建議的目標對象解決方案
- 潛在目標消費者
- 人生大事
建議的評估解決方案
- 觀看次數
- 單次收視出價
- 考慮度升幅
C動作
根據使用者購買產品或服務的可能性選擇目標對象
建議的目標對象解決方案
- 自訂意願目標對象
- 目標客戶比對
- 再行銷與類似目標對象
建議的評估解決方案
- 轉換追蹤
- 單次客戶開發出價
- 地理區域實驗 (僅適用民生消費用品
- 親臨門市
- 媒體組合模式 (透過第三方)
2. 詳細客層
指定客層讓你根據量化特徵觸及目標對象。
- 子女成長階段
- 家長狀態
- 家庭收入
- 房產狀況
- 婚姻狀況
- 教育程度
- 任職公司
3. 興趣和習慣
根據使用者的興趣與習慣,大規模觸及這些目標對象。
*Google 信號功能
每天都有數百萬名使用者透過 Google 提問,並在與自己切身相關的各項主題上獲得指點。有了這些強大的信號,Google 就可以根據目標對象的興趣和習慣連結廣告。
興趣相似目標對象
- 對某個主題特別熱衷的使用者和僅略感興趣的使用者
- 全盤掌握某位使用者的生活型態、興趣和消費習慣
- Google 會區分對某個主題特別熱衷的使用者和僅略感興趣的使用者,進而提高目標對象區隔的觸及率與準確度。
- 範例:為奢華旅客提供度假資訊
自訂興趣相似目標對象
- 可大幅提升觸及率的小眾使用者客群
- 根據關鍵字、網址、應用程式輸入內容和地圖位置,建立不重複的目標對象
- 範例:對喜愛類似電影的使用者放送電影預告片
*YouTube 上的興趣相似目標對象
- 根據生活型態、興趣和消費習慣來觸及使用者。對於想要提升品牌意識的廣告客戶來說,這是相當合適的解決方案。
- 運作方式:
信號:查看來自 Google 搜尋、Google 地圖、Android 應用程式下載和 YouTube 的信號,藉此瞭解特定目標對象的獨有特質。
問卷調查:使用問卷調查來驗證這些信號。
擴展觸及範圍:機器學習模型會透過這些資訊,根據目標對象的共同特徵,在 YouTube 上尋找其他同類使用者。
4. 意願目標對象
可用的意願目標對象解決方案
- 潛在目標消費者已有購物打算的理想消費者
讓你接觸積極收集情報或有意購買產品/服務的使用者。
範例:一家汽車廣告客戶想要觸及目前有意購買新車的使用者 - 人生大事
處在人生重要轉捩點的消費者
在使用者面對人生重要里程碑,且可能做出重大購買決定的當下與他們互動。
範例:一家床墊公司想要觸及正要搬家的使用者 - 自訂意願目標對象
曾經搜尋特定產品或服務的消費者
觸及購買前曾在 Google.com 上搜尋產品資料的使用者。
範例:一家旅行社想要觸及正在搜尋下次假期資訊的使用者 - 再行銷
曾經與你互動的消費者
針對造訪過自家網站的使用者,或是曾與你的 YouTube 影片或頻道互動的使用者,加強訊息傳遞。
範例:一家電子公司想要觸及曾觀看其新款手機發表影片的使用者 - 目標客戶比對與類似目標對象
在你客戶關係管理資料中的消費者
根據電子郵件、地址、電話號碼或裝置 ID 等資料,與現有客戶再次互動、發掘新使用者,或是開發類似目標對象。
範例:一家信用卡公司想要觸及現有卡友,提供信用卡升級服務
*進一步瞭解潛在目標消費者
- 潛在目標消費者區隔可讓你觸及具有下列特色的使用者:
消費心態正確
曾表示購買意願 (例如造訪過消費者評論網站或比價網站)
是再行銷名單額外新增的目標對象 (例如雖然有意購買,但不熟悉你網站的使用者) - 適用哪些對象?
注重成效的廣告客戶會想在客戶進入考慮階段時觸及對方,因為這時的轉換機率較高
廣告客戶已使用再行銷,但仍想為自己網站開拓新客源 - 運作方式為何?
- Google 搜尋和地圖搜尋的信號
- 可表示購買意願的網站造訪次數
- 使用者造訪這些網頁的頻率,以及最近的造訪時間
- 其他使用者是否曾點擊產品或服務相關的廣告,然後完成轉換
- 可為演算法提供資料基礎的問卷調查